Expertos en enseñanza de análisis de datos

Descripción

Resumen: TripleTen busca profesionales experimentados en análisis de datos para apoyar y guiar a los estudiantes en el dominio de profesiones tecnológicas mediante la enseñanza y la tutoría. Aspectos destacados: 1. Organizar sesiones en vivo regulares de preguntas y respuestas y ofrecer soporte personalizado uno a uno a los estudiantes 2. Dirigir lecciones en vivo sobre temas fundamentales del programa y habilidades relevantes para la industria 3. Compartir conocimientos profesionales y proporcionar comentarios prácticos sobre los proyectos de los estudiantes **TripleTen** es un servicio que capacita a las personas, independientemente de su experiencia previa, para emprender el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se centran en formar a los estudiantes en análisis de datos, ciencia de datos, desarrollo web, aseguramiento de calidad (QA) en ingeniería y diseño UX/UI, de una manera accesible y práctica, brindándoles apoyo hasta que logren consolidarse con éxito en una nueva carrera. Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica. **¿Cuál es nuestro objetivo?** Buscamos continuamente profesionales experimentados del *nombre del bootcamp* que deseen apoyar y guiar a nuestros estudiantes en su camino para convertirse en desarrolladores profesionales. Se trata de un **puesto docente a tiempo completo con una dedicación esperada de 40 horas por semana**. El horario puede ser flexible, pero debe estar disponible de forma constante para apoyar a los estudiantes durante todo su proceso de aprendizaje. **¿Cómo aplicar?** Postule aquí. **Revisamos las solicitudes de forma continua y, si su perfil coincide con el puesto, lo invitaremos a realizar una entrevista digital** y a completar una breve tarea técnica. Si hay una vacante disponible, se le asignará inmediatamente; de lo contrario, conservaremos su perfil y la tarea completada para futuras oportunidades. Por favor, envíe su CV en inglés. Requisitos: * 2 o más años de experiencia trabajando como analista de datos. * Conocimientos profesionales del lenguaje Python para resolver problemas empresariales (idealmente con al menos 3 años de experiencia). * 1 o más años de experiencia utilizando SQL en problemas reales, así como experiencia en visualización de datos, estadística y probabilidad y Excel. * Experiencia con bibliotecas de manipulación de datos como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc. * Nivel intermedio de inglés. * Dominio avanzado del español. Sus responsabilidades serán: * Organizar sesiones en vivo regulares de preguntas y respuestas para ayudar a los estudiantes a superar obstáculos y avanzar con confianza * Ofrecer soporte personalizado mediante llamadas de video uno a uno para responder preguntas y orientar en las tareas * Responder ocasionalmente a las preguntas de los estudiantes por mensajes directos * Dirigir lecciones en vivo sobre temas fundamentales del programa y habilidades relevantes para la industria * Compartir sus conocimientos y mejores prácticas profesionales para apoyar a la comunidad de aprendizaje * Revisar los proyectos de los estudiantes y brindar comentarios basados en los estándares del programa * Redactar comentarios claros y prácticos para ayudar a los estudiantes a mejorar y cumplir con las expectativas * Apoyar a los estudiantes por escrito explicando conceptos, solucionando errores de código y aclarando dudas sobre proyectos o revisiones Qué le ofrecemos: * Capacitación en técnicas de tutoría y comunicación. * La posibilidad de enseñar mientras continúa con su trabajo principal. * La oportunidad de compartir conocimientos y experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad. * Experiencia en colaboración intercultural mediante la tutoría y la facilitación de seminarios web. * Colaboración remota con un horario conveniente tanto para usted como para el equipo. No practicamos la microgestión. * Un entorno digital de oficina cómodo. Utilizamos herramientas digitales modernas como Miro, Notion, Zoom y otras para garantizar una colaboración fluida. * Un equipo diverso y cohesionado distribuido en Estados Unidos y América Latina.